Серия ботов для бизнеса

Задача

Контекст и вызов

Каждый бот писался с нуля, поддержка и обновления дублировались. Нужна была переиспользуемая архитектура с быстрым запуском нового инстанса.

Решение

Архитектура и подход

Python-framework для Telegram-ботов: FSM, CRM-коннекторы, scheduler и logging из коробки. Каждый проект - конфиг YAML + кастомные handlers. Docker-деплой на VPS с systemd.

Схема

Как устроена связка

01

Библиотека core

Общие модули: FSM, auth, CRM API, logging, error handling.

02

Конфиг проекта

YAML: token, CRM credentials, сценарии и расписания.

03

Custom handlers

Специфичная логика каждого бота поверх core.

04

Деплой

Docker-compose на VPS, мониторинг и auto-restart.

Технические акценты

Интеграции и узлы системы

aiogram framework

Async Telegram Bot API с middleware и FSM storage.

CRM connectors

Адаптеры RetailCRM, Bitrix24, LeadVertex из коробки.

Docker deploy

Один образ, разные конфиги, изолированные инстансы.

Scheduler

Cron-like задачи для отчётов и алертов внутри бота.

Результат

Что сделано и что получил клиент

Поставки

Python bot framework
5+ ботов на базе
Docker-деплой
CRM-коннекторы
Документация для новых проектов

5+ ботов на единой базе

3 дня запуск нового бота

1 VPS для всех инстансов

Похожие кейсы

Ещё по теме «Python»

Все кейсы

Bot

Внутренний бот KPI

Ежедневная сводка продаж и конверсии для руководителя - данные из CRM по расписанию.

E-commerce 2022-2024

Python

Миграция AmoCRM → RetailCRM

Перенос сделок, контактов и истории без потери связей - скрипты валидации и отчёт расхождений.

Онлайн-торговля 2022-2023