Миграция AmoCRM → RetailCRM

Задача

Контекст и вызов

AmoCRM и RetailCRM имеют разную модель данных, связи контакт-сделка и custom fields не совпадают. Риск потери истории касаний и дублей при переносе.

Решение

Архитектура и подход

Python ETL: экспорт из AmoCRM API, трансформация маппинга полей, загрузка в RetailCRM батчами. Скрипты валидации сравнивают counts и связи, отчёт расхождений для ручной доработки.

Схема

Как устроена связка

01

Экспорт AmoCRM

API: контакты, компании, сделки, задачи и notes батчами.

02

Трансформация

Маппинг полей, статусов и связей в модель RetailCRM.

03

Загрузка

Batch import в RetailCRM с idempotency и логом ошибок.

04

Валидация

Сравнение counts, связей и spot-check 100 случайных записей.

Технические акценты

Интеграции и узлы системы

Python ETL

Staging DB для промежуточного хранения и трансформации.

Field mapping

YAML-конфиг соответствия custom fields и статусов.

Validation suite

Автотесты counts, FK integrity и duplicate detection.

Migration report

Excel-отчёт: перенесено, пропущено, требует ручной правки.

Результат

Что сделано и что получил клиент

Поставки

Python-скрипты миграции
Маппинг полей и статусов
Staging и ETL
Валидация и отчёт
Cutover-план

50K+ записей перенесено

99.8% точность миграции

0 потерянных связей контакт-сделка

Похожие кейсы

Ещё по теме «Python»

Все кейсы

Bot

Внутренний бот KPI

Ежедневная сводка продаж и конверсии для руководителя - данные из CRM по расписанию.

E-commerce 2022-2024

Python

Серия ботов для бизнеса

Набор Telegram-решений: заявки, отчёты, алерты - единая библиотека и деплой на сервере.

Разные отрасли 2020-2024